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Elasticsearch
Alessandro Fiori

Elasticsearch: aggregazioni a bucket [parte 1]

Con le aggregazioni a bucket di Elasticsearch possiamo creare gruppi di documenti. In questo articolo ci concentreremo principalmente sulle aggregazioni basate sui campi di tipo keyword presenti negli indici. Utilizzeremo diversi esempi per capire le principali differenze tra le funzioni di aggregazione disponibili.

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Elasticsearch
Alessandro Fiori

Elasticsearch: aggregazioni metriche

Oltre alla ricerca testuale, Elasticsearch permette di effettuare analisi sui dati mediante le aggregazioni. Tra le varie tipologie di aggregazione disponibili quelle metriche sono orientate proprio a calcolare statistiche su uno o più campi. Mediante degli esempi vedremo quali informazioni possiamo estrarre con questa tipologia di aggregazione.

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Elasticsearch
Alessandro Fiori

Elasticsearch: le tipologie di aggregazione

Elasticsearch è un database NoSQL molto utilizzato per sviluppare motori di ricerca grazie alle sue capacità di indicizzare in modo opportuno i testi. Ma non si ferma solo a questo. Grazie alle aggregazioni, Elasticsearch può essere utilizzato per analizzare i dati ed estrarre statistiche da grandi moli di dati. Scopriamo questa sua funzionalità che è alla base di molte visualizzazioni usate da Kibana.

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Sviluppo
Alessandro Fiori

Come vendere le vostre API: i migliori marketplace

Ad oggi molte aziende espongono li loro prodotti sul web mediante le API. Alcune startup, specialmente nel settore fintech, basano gran parte della loro economia e crescita solamente sulle API. Monetizzare un API diventa quindi un passaggio fondamentale per qualsiasi sviluppatore. Esistono vari approcci per guadagnare dal proprio codice. In questo articolo scopriremo come raggiungere milioni di potenziali utilizzatori e vendere velocemente le nostre API mediante i più popolari marketplace di API.

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Elasticsearch
Alessandro Fiori

Elasticsearch: join e query bonus

Elasticsearch è un database NoSQL molto valido per effettuare ricerche efficienti su dati testuali e strutturati. Nonostante ciò, non supporta nativamente il join tra documenti. Esistono però delle query che, mediante una definizione dello schema appropriata, permettono di effettuare ricerche su documenti correlati tra di loro. Scopriremo come scrivere le query di join e anche alcune query particolari che potrebbero essere utili nei nostri progetti.

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Elasticsearch
Alessandro Fiori

Elasticsearch: query compound

Elasticsearch offre uno strumento molto valido per effettuare ricerche semplici ma anche complesse. In questo articolo capiremo come inserire più condizioni nella stessa query e modificare il calcolo dello score in base a funzioni personalizzate e ad i valori dei dati.

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