Database obsoleti? Dati frammentati? L’AI ti sembra fumo negli occhi?
Trasformo dati complessi in sistemi che funzionano davvero.
Aiuto PMI, istituzioni e startup a costruire sistemi dati solidi — con la stessa serietà con cui firmo una pubblicazione scientifica.
Ti riconosci?
Il problema non sono i dati. È come sono organizzati.
I tuoi dati vivono in fogli Excel diversi che nessuno riesce più a incrociare.
Hai sentito parlare di AI ma non sai di chi fidarti.
Ogni modifica al database è un’impresa.
Devi dimostrare l’impiego di tecnologie digitali in un bando o una gara.
Come lavoro
Un metodo prevedibile, in tre passi.
01
Audit
A pagamento, tre fasce (Starter / Standard / Premium) in base a profondità e dimensione azienda.
02
Piano
Documento con priorità, tempi e stime, incluso nell’audit.
03
Realizzazione
Progetto chiavi in mano, affiancamento continuativo o trasferimento di competenze al team interno.
Chi ti guida
Non sono un venditore di tecnologia.
Sono un ricercatore (PhD, 40+ pubblicazioni) e docente al Politecnico di Torino che da 15 anni porta lo stesso rigore scientifico nei progetti di PMI, istituzioni e startup. Se una soluzione non regge, te lo dico prima di venderla.
Prova sociale
Chi ha già messo ordine nei propri dati.
4,4 su 5 su Trustpilot, 10 recensioni · Leggi tutte le recensioni →
Casi di studio
Dai dati sparsi a sistemi che funzionano.
Tre progetti reali, diversi per settore e dimensione, con lo stesso punto di partenza: informazioni importanti sparse in file, archivi o processi manuali.
Piattaforme web · Ricerca
CivicArc
Il problema. Le informazioni sui palazzi comunali italiani erano disperse tra archivi locali, monografie e censimenti scollegati.
La soluzione. Una piattaforma con un modello dati che registra anche quanto è affidabile ogni datazione, uno spazio editoriale per i ricercatori e un atlante pubblico georeferenziato.
Il risultato. 235 palazzi catalogati, 1.338 record iconografici e 1.044 fonti in un unico sistema; il progetto è stato presentato a iCities 2026.
Django · MongoDB · Leaflet · Docker
Progettazione database · Ricerca
NoER
Il problema. Con MongoDB la progettazione concettuale viene spesso saltata: lo schema si scopre scrivendo il codice.
La soluzione. Un tool che parte da un modello Entità-Relazione esteso e arriva allo schema JSON per MongoDB, con pattern guidati e un piano di traduzione proposto dall’AI.
Il risultato. Best Poster/Demo Award a ER 2026, la conferenza internazionale sulla modellazione concettuale; già usato in un corso magistrale al Politecnico di Torino.
MongoDB · JSON Schema · AI
E-commerce · PMI
Libreria OOLP
Il problema. Il catalogo di una libreria indipendente torinese vive in file Excel, mentre il negozio online va tenuto allineato a mano, scheda per scheda.
La soluzione. Un plugin WordPress che legge i file XLSX e sincronizza il catalogo con WooCommerce, senza librerie esterne da mantenere.
Il risultato. Un catalogo di oltre 20.000 libri si aggiorna in un paio di minuti, con i dati validati su quelli già presenti nel negozio e nessuna scheda da modificare a mano.
WordPress · WooCommerce · PHP
Servizi e pricing
Audit Dati & AI per PMI
Scegli il pacchetto
Tre livelli di profondità.
- Questionario self-assessment guidato
- Report personalizzato (15-20 pag.)
- Call finale 30 min
- Executive summary 1 pagina
- Consegna in 5 giorni lavorativi (dopo pagamento ricevuto)
- Tutto il piano Starter
- Call iniziale approfondita 60 min
- Report completo (25-35 pagine)
- Call finale 45 min con Q&A
- Supporto email 2 settimane
- Roadmap con milestone e KPI
- Consegna in 7 giorni lavorativi (dopo pagamento ricevuto)
- Tutto il piano Standard
- Workshop 2h con il team interno
- Roadmap operativa dettagliata
- Supporto email 1 mese
- Gestione prioritaria
- Consegna in 10 giorni lavorativi (dopo pagamento ricevuto)
Fattura elettronica · IVA 22% · P.IVA italiana
Database
Progettazione, migrazione e messa in ordine di sistemi dati esistenti.
Siti Web e Piattaforme
Sviluppo su misura, coerente con l’architettura dati sottostante.
Formazione
Trasferimento di competenze al team interno, non solo consulenza.
AI per PMI
Vuoi portare l’AI nei tuoi processi?
Assistenti sui documenti, automazione documentale e analisi dei feedback: progetti piccoli, misurabili e conformi all’AI Act.
Bandi e voucher 2026
Il tuo progetto dati o AI può essere finanziato fino al 65%.
Il Voucher digitalizzazione PMI 2026 di Regione Piemonte e Camere di commercio copre dal 50% al 65% dei progetti di intelligenza artificiale, big data, IoT e cloud, fino a 25.000 € a fondo perduto. Le domande si presentano dal 22 ottobre al 15 dicembre 2026, in ordine di arrivo.
Fino a 25.000 €
Contributo a fondo perduto: 65% per le micro imprese, 60% per le piccole, 50% per le medie.
Dal 22 ottobre
Sportello a ordine di arrivo: può chiudere prima del 15 dicembre se le richieste superano i fondi disponibili.
L’audit come base
L’audit dati e AI definisce tecnologie, costi e priorità: è il materiale che serve per preparare domanda e preventivi.
Per imprese con sede legale o unità operativa in Piemonte. Le spese sostenute prima della domanda non sono ammissibili.
Domande frequenti
FAQ
Cosa succede se non sono disponibile a proseguire il progetto?
Il piano dell’audit è pensato per garantire continuità anche in caso di interruzione: la documentazione prodotta resta utilizzabile da chiunque prosegua il lavoro.
Lavori anche con aziende piccole?
Sì. Il metodo è pensato proprio per PMI, non solo per grandi organizzazioni con team IT strutturati.
Perché l’audit è a pagamento e non gratuito?
Un audit gratuito è spesso solo il primo passo di una vendita. Un audit a pagamento garantisce un’analisi onesta, anche quando la risposta è “non serve altro”.
Che differenza c’è rispetto a un’agenzia?
Un’agenzia vende progetti. Qui il metodo viene prima del progetto: se una soluzione non regge, te lo dico prima di venderla.
Quale fascia di audit dovrei scegliere?
Dipende dalla profondità del problema e dalla dimensione dell’azienda. La fascia Standard è il punto di partenza più comune per una PMI.
Guide
Parti da una guida
Gli articoli del blog raccolti per argomento, in un percorso ordinato: dai concetti di base ai progetti in produzione.
Libri
I miei libri sulla progettazione dei dati
In due libri ho raccolto il metodo che uso in aula e nei progetti con aziende ed enti.
2020
Progettare con MongoDB
I pattern di modellazione che uso nei progetti reali: quando incorporare e quando referenziare, come gestire le relazioni e i dati che crescono nel tempo.
2022
Database designer
Dal modello Entità-Relazione allo schema relazionale, passo dopo passo, con lo stesso approccio didattico che uso al Politecnico di Torino.
In qualità di Affiliato Amazon ricevo un guadagno dagli acquisti idonei.
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