Guida · Intelligenza artificiale
Intelligenza artificiale per le aziende: la guida
Dal 2023 scrivo di AI con un taglio pratico: cosa funziona davvero, quanto costa e come si integra nei processi di una PMI. Qui trovi tutti gli articoli in un percorso ordinato, dai concetti di base ai progetti in produzione.
Da dove partire
Tre letture per farti un’idea chiara
RAG: il chatbot che conosce davvero la tua azienda
Come costruire un assistente che risponde sui documenti della tua azienda, citando la fonte. Il progetto AI più richiesto dalle PMI.
Automazione Business con AI 2026: n8n vs Make.com – Guida Definitiva per Trasformare i Tuoi Processi Aziendali
Confronto tra le due piattaforme più usate per automatizzare i processi con l’AI, con costi ed esempi concreti.
NLP & Large Language Models 2026: Dalla Teoria alle Applicazioni Pratiche – Guida Completa per Sviluppatori
Cosa sono i Large Language Model, come funzionano e dove si applicano: la base per capire tutto il resto.
AI nei processi aziendali
Chatbot, automazioni, analisi dei feedback e dei documenti: sono i casi in cui l’AI ripaga l’investimento in pochi mesi. Per ognuno spiego strumenti, limiti e costi.
- RAG: il chatbot che conosce davvero la tua azienda
- Sentiment Analysis e Topic Modeling: cosa dicono davvero i tuoi clienti
- AI Multimodale: analizza PDF, immagini e documenti con Claude, GPT-4 e Gemini
- Automazione Business con AI 2026: n8n vs Make.com – Guida Definitiva per Trasformare i Tuoi Processi Aziendali
- Come Creare un Agente AI con n8n: La Guida Definitiva 2025
- Voiceflow: crea un chatbot AI senza scrivere codice
- WP Publisher: Automatizza gli Articoli con Claude AI
- AI: creare un chatbot con i propri dati
- IA Conversazionale nel Retail: vantaggi e come implementarla
- IA Conversazionale nel Retail: Casi d’Uso
- Intelligenza Artificiale nel Marketing
- Strumenti di intelligenza artificiale che miglioreranno il vostro SEO [parte 1]
- Strumenti di intelligenza artificiale che miglioreranno il vostro SEO [parte 2]
- L’intelligenza artificiale nel settore agri-food [parte 1]
- L’intelligenza artificiale nel settore agri-food [parte 2]
LLM, NLP e prompt engineering
Come ragionano i modelli linguistici, come scrivere prompt che riducono gli errori e come collegarli ai dati aziendali con knowledge graph e agenti.
- NLP & Large Language Models 2026: Dalla Teoria alle Applicazioni Pratiche – Guida Completa per Sviluppatori
- Che cos’è LangGraph?
- Knowledge Graphs e Large Language Models (LLMs) Insieme [parte 1]
- Knowledge Graphs e Large Language Models (LLMs) Insieme [parte 2]
- NLP: una guida completa [parte 1]
- NLP: una guida completa [parte 2]
- NLP: una guida completa [parte 3]
- Ingegneria dei prompt
- LLM: Esempi di Prompt
- Prompt engineering: tecniche di prompting [parte 1]
- Prompt engineering: tecniche di prompting [parte 2]
- AI: le migliori tecniche di prompt per sfruttare i LLM
- AI: ingegneria dei prompt per ridurre le allucinazioni [parte 1]
- AI: ingegneria dei prompt per ridurre le allucinazioni [parte 2]
- Gli umanizzatori dell’IA spiegati: Cosa sono e perché sono importanti
Computer vision
Riconoscimento di oggetti, segmentazione e servizi cloud per l’analisi di immagini e video, con i settori in cui fanno la differenza.
- Computer vision e intelligenza artificiale
- Computer Vision: I 5 Settori Dove Fa la Differenza
- Computer Vision 2026 (Parte 1/3): YOLO e Rilevamento Oggetti in Tempo Reale – Da Zero a Sistema Funzionante
- Computer Vision 2026 (Parte 2/3): SAM, Cloud Services e Business ROI – Dalla Segmentazione Universale alle Applicazioni Reali
- Computer Vision 2026 (Parte 3/3 – FINALE): Etica, Privacy e Futuro dell’IA Visiva – Costruire Responsabilmente
Machine learning e deep learning
Le basi che stanno sotto ogni sistema di AI: apprendimento supervisionato e non, reti neurali e algoritmi di clustering spiegati con esempi.
- Deep learning: introduzione
- Deep learning: concetti chiave
- Deep learning: Apprendimento supervisionato [parte 1]
- Deep learning: Apprendimento supervisionato [parte 2]
- Deep learning: unsupervised e reinforcement learning
- Deep learning: le radici
- Deep learning: gli sviluppi del XXI secolo
- Deep learning: storie di successo
- Esplorare l’intelligenza artificiale: idee di progetti di deep learning
- Teachable Machine: Impara il Machine Learning in 10 Minuti (Guida Pratica 2026)
- DBSCAN: come funziona
- K-Means: come funziona
- Clustering gerarchico: come funziona
- Tecniche di Clustering nell’Era dell’AI: Perché Sono Ancora il Cuore dell’Analisi Dati
Strumenti e AI generativa
Recensioni e guide agli strumenti che uso o che mi chiedono più spesso: assistenti, generatori di immagini e video, vibe coding.
- Claude: Cos’è e come funziona l’AI di Anthropic
- Claude Code + Claude Design: dall’idea al codice senza IDE
- ChatGPT: cos’è e cosa può generare il nuovo rivoluzionario strumento per la generazione di testi
- Perplexity AI: Cos’è, Come Funziona e Perché Rivoluziona la Ricerca Online e Aziendale
- Google NotebookLM: il tuo nuovo alleato con l’IA
- OpenAI Dall-E 3: recensione dell’IA generativa per le immagini
- Google Veo per Video Creativi: La Nuova Era della Produzione Video Automatica
- AI Generativa 2025: La Rivoluzione che Crea Contenuti dal Nulla
- Chatbot e AI Musicale 2026: Quando l’Intelligenza Artificiale Diventa Creativa e Conversazionale
- Vibe Coding: La Rivoluzione che Trasforma le Idee in Codice Parlando
- Vibe Coding 2026: Gli Strumenti che Domineranno il Futuro dello Sviluppo Software
- Vibe Coding: La Fine della Programmazione Tradizionale?
- Il Futuro dell’AI: Le Professioni che Stanno Ridefinendo il Lavoro (2026-2035)
- Android Earthquake Alerts (AEA): Il Tuo Smartphone Rileva i Terremoti
Trovi tutti gli articoli, anche i più recenti, nella categoria Intelligenza artificiale del blog.
Quando serve un aiuto
Vuoi portare l’AI nei tuoi processi?
Parto da un audit dei processi e dei dati che hai già, individuo i due o tre casi d’uso con il ritorno più alto e li realizzo in piccolo, misurando i risultati prima di estenderli. Progetti conformi all’AI Act fin dall’inizio.
Domande frequenti
Da quale articolo conviene iniziare?
Se vuoi capire cosa può fare l’AI in azienda, parti dalla guida sui chatbot RAG e da quella su n8n e Make. Se ti interessa la teoria, la guida a NLP e LLM è il punto di partenza migliore.
Serve un team tecnico per usare l’AI in una PMI?
No. Molti progetti si realizzano con strumenti no-code o low-code. Serve però qualcuno che conosca i dati e i processi aziendali, e una persona che verifichi i risultati prima di usarli.
Quanto costa un progetto di AI per una PMI?
Dipende dal caso d’uso. Un assistente sui documenti interni o un’automazione partono da poche migliaia di euro, e in Piemonte possono rientrare nel Voucher digitalizzazione. L’audit serve proprio a stimare costi e ritorno prima di investire.
Gli articoli sono aggiornati?
Pubblico un nuovo articolo ogni settimana. Quelli più vecchi spiegano concetti che restano validi; per strumenti e prezzi fa fede l’articolo più recente sullo stesso tema.
Hai un’idea di progetto AI?
Raccontamela: ti dico se è fattibile, quanto costa e da dove partire.