Guida · Google Cloud e dashboard

Google Cloud, BigQuery e dashboard: la guida

Raccogliere i dati è solo metà del lavoro: bisogna conservarli, interrogarli e mostrarli a chi deve prendere decisioni. In questa guida trovi gli articoli su Google Cloud, BigQuery e sulle dashboard, da Looker Studio a Grafana.

Da dove partire

Tre letture per orientarti

Google Cloud: introduzione alla piattaforma

Come è organizzata la piattaforma e quali servizi servono davvero per un progetto dati.

BigQuery: clausola WITH

Il primo passo per scrivere query BigQuery leggibili e riutilizzabili.

Google Looker Studio: Guida Completa alle Dashboard 2026

Come costruire dashboard gratuite collegate ai tuoi dati, passo per passo.

Google Cloud per i dati

La piattaforma, i data lake su Cloud Storage e i servizi di machine learning già pronti.

BigQuery

Il data warehouse serverless di Google: query avanzate, funzioni geografiche, finestre analitiche, ottimizzazione e integrazione con i fogli di calcolo.

Quando serve un aiuto

I tuoi dati sono sparsi tra fogli e gestionali?

Li riunisco in un unico database o data warehouse, con dashboard che si aggiornano da sole e un modello dati pensato per crescere.

Domande frequenti

Looker Studio è gratuito?

Sì, per la maggior parte degli usi. Si paga solo se usi connettori di terze parti a pagamento o la versione Pro. Nella guida a Looker Studio trovi i dettagli.

Quanto costa BigQuery?

Si paga in base ai dati archiviati e a quelli letti dalle query, con una soglia gratuita mensile. Scrivere query ottimizzate, come spiego negli articoli, fa una grande differenza sui costi.

Meglio Looker Studio o Grafana?

Looker Studio è ideale per report di business e dati di marketing; Grafana per dati tecnici, serie temporali e IoT con aggiornamento continuo.

Vuoi una dashboard che si aggiorni da sola?

Parti da un audit: ti dico da quali dati partire e come collegarli.