BigQuery e i fogli di calcolo: come integrarli?
Tutti noi usiamo i servizi di Google per gestire le email, scrivere documenti, creare presentazioni e fare calcoli. Ma vi siete mai chiesti come questi strumenti possano essere utilizzati per far aumentare la vostra produttività lavorativa? Grazie ai semplici fogli di calcolo di Google e il potente datawarehouse BigQuery, possiamo analizzare grandi quantità di dati senza dover essere degli esperti. Scopriamo come integrare facilmente questi due strumenti per i nostri progetti.
Google Data Studio – il connettore MySQL (parte 2)
Nella seconda parte di questo tutorial riguardante il connettore MySQL per Google Data Studio, cercheremo di aggiungere ulteriori grafici più avanzati alla nostra dashboard. Il rapporto sulle vendite finale sarà così composto da un’analisi più esaustiva per l’azienda. Infine, introdurremo brevemente phpMyAdmin, una valida alternativa per avere un’interfaccia grafica con cui gestire i database MySQL.
Google Data Studio – il connettore MySQL (parte 1)
Uno degli aspetti più interessanti di Google Data Studio è certamente la sua flessibilità nell’accettare dati da diverse origini. Con questo tutorial cercheremo quindi di comprendere il ruolo del connettore MySQL all’interno della piattaforma per interfacciarci con i nostri database MySQL per creare un classico “Sales Report”.
Google Data Studio: introduzione ai grafici
Una volta acquisita familiarità con la piattaforma di Google Data Studio, il passo successivo è certamente quello di esplorare i diversi tipi di grafici disponibili. Possono essere particolarmente utili per evidenziare trend o analisi specifiche, rendendo il report finale molto più completo ed esaustivo. In questo tutorial andremo quindi ad analizzare gli elementi più importanti per personalizzare il nostro progetto.
Google Data Studio: Introduzione e primi passi
Creare dashboard di qualità per visualizzare i dati ha ormai un ruolo cruciale per analizzare e supportare le aziende. Google Data Studio è uno strumento user-friendly molto efficace per il design di report basati su diversi tipi di database. In questo tutorial, osserveremo le principali funzioni basilari che possono essere utili a chi interagisce con questa piattaforma per la prima volta per creare le proprie dashboard personali.
Google Cloud Storage: soluzione per i data lakes
Google offre diverse soluzioni per implementare un data lake. Tra queste, la più popolare è il Cloud Storage a causa della sua versatilità nella gestione dei dati e dei costi bassi. La configurazione del servizio richiede però alcune considerazioni a seconda del suo impiego. Scopriamo le sue caratteristiche e come ottimizzare le performance e i costi.
Data lakes: soluzioni in GCP
Nel mondo dei Big Data, la gestione dei dati grezzi ricopre un ruolo fondamentale. Nella maggioranza dei casi non è possibile caricare i dati forniti da diverse applicazioni in data warehouses al fine di creare modelli di Machine Learning o dashboards. I data lakes, ossia delle aree di sosta dei dati grezzi, ricoprono un ruolo fondamentale per effettuare le pipeline di trasformazione necessarie. Scopriamo quali soluzioni sono offerte da Google Cloud per implementare un data lake.
BigQuery: ottimizzazione delle performance
Nonostante BigQuery sia uno strumento molto valido per interrogare terabyte, è opportuno adottare delle best practices per migliorare le performance. Scopriamo i trucchi per scrivere query che vengano eseguite velocemente e che facciano risparmiare sui costi di esecuzione. Inoltre, analizziamo come è possibile ottimizzare la memorizzazione delle tabelle mediante il partizionamento e il clustering.
BigQuery: WINDOWS analitiche
In molti scenari applicativi, le statistiche che bisogna estrarre si riferiscono a raggruppamenti differenti sui dati di partenza. Mediante la definizione di finestre di aggregazione è possibile calcolare delle statistiche all’interno della stessa query. Inoltre, se necessario, è possibile anche fornire livelli differenti di granularità dei dati mediante la tipologia di dati degli ARRAY. Scopriamo queste funzionalità avanzate mediante due alcuni esempi reali.
BigQuery: funzioni GIS e Geo Vis
I dati geografici ricoprono un ruolo molto importante in diverse analisi. BigQuery include le funzioni GIS oltre allo standard SQL per interrogare, manipolare e analizzare questa tipologia di informazione. Scopriamo come usarle e visualizzarle mediante Geo Vis.
