LLM: Esempi di Prompt
La creazione dei prompt per i modelli LLM, come ChatGPT, può considerasi una nuova arte. Dalla strutturazione delle domande all’utilizzo del contesto, è possibile migliorare l’esperienza di conversazione ed estrarre il massimo valore dalle interazioni con gli LLM. Mediante esempi pratici vedremo come strutturare al meglio i prompt per generare conversazioni coinvolgenti e significative con l’AI in base al compito prefissato.
Ingegneria dei prompt
L’avvento di ChatGPT e dei modelli LLM (Large Language Models) ha rivoluzionato il mondo. Quasi tutti i settori hanno subito una rivoluzione e stanno adottando questi potenti mezzi dell’intelligenza artificiale per costruire nuovi strumenti e servizi. Ma come si costruiscono i prompt, ossia le istruzioni, per far generare a questi modelli ciò che ci interessa? L’ingegneria dei prompt è la disciplina che si occupa proprio di questo aspetto. Scopriamo alcuni suggerimenti per migliorare le nostre richieste ai tool di intelligenza artificiale.
SQL: trigger in Oracle
Le basi dati possono svolgere un ruolo attivo nella validazione e implementazione delle regole aziendali. Mediante i trigger è possibile, infatti. definire le regole per garantire l’integrità dei dati e l’automazione di operazioni critiche. Analizzeremo la loro definizione e i differenti tipi di attivazione, focalizzando la nostra attenazione su ciò che viene fornito in Oracle. Mediante alcuni esempi pratici, capiremo come validare i dati e implementare delle regole di business senza dover demandare questi aspetti alle applicazioni.
SQL: CTE ricorsive
In alcuni scenari si ha la necessità di salvare all’interno del database delle gerarchie come l’organigramma aziendale o le categorie dei prodotti di un e-commerce. Nonostante i database relazionali permettano di modellare opportunamente le gerarchie, la loro interrogazione può risultare difficile ed onerosa. Per rispondere a queste esigenze sono state introdotte le CTE ricorsive. Studieremo la loro sintassi e la loro applicazione mediante un esempio, non prima di aver valutato anche altre alternative tecnologiche come i database NoSQL.
SQL: correlazione
Nel linguaggio SQL è possibile condizionare l’esecuzione di una query in base ai valori delle tuple che si stanno analizzando. Questo comportamento si definisce mediante la correlazione, ossia condizioni nella clausola WHERE di una query nidificata che si riferiscono ad attributi delle tabelle della query esterna. Mediante alcuni esempi scopriremo quali operatori usano questo costrutto, come definire opportunamente le correlazioni e la sue alternative.
SQL: CTE
Esprimere in linguaggio SQL query complesse può risultare veramente difficile. Dividere il problema in mini interrogazioni è la strategia migliore per ottenere velocemente i risultati sperati senza incorrere in errori. Le Common Table Expression, chiamate anche CTE, permettono di definire una sola volta le query di nostro interesse da riutilizzare più volte quando è necessario. La loro sintassi pulita aumenta la leggibilità degli script SQL, permette di debuggare il codice scritto e di creare logiche molto complesse per filtrare ed estrarre i dati. Mediante alcuni esempi scopriremo le loro potenzialità.
SQL: tabelle derivate
In alcuni contesti è necessario calcolare dei risultati intermedi su cui poi effettuare ulteriori operazioni, quali filtraggio, raggruppamento e calcolo misure aggregate. Il linguaggio SQL ci permette di far ciò mediante la definizione delle tabelle derivate, ossia istruzioni SELECT definite all’interno della clausola FROM. Mediante alcuni esempi scopriremo come usarle in modo opportuno.
SELECT: operatori insiemistici
Talvolta si ha la necessità si operare sui risultati di diverse query come se fossero degli insiemi. Non dobbiamo usare un linguaggio di programmazione per fare queste operazioni sui dati, ma possiamo usare dei costrutti del linguaggio SQL. Gli operatori a disposizione ci permettono sia di unire che escludere i risultati due insiemi, oltre a definire l’intersezione. Con alcuni esempi capiremo come usare questi costrutti in modo appropriato.
SELECT: operatore NOT IN e costruttore di tupla
In alcuni casi si ha la necessità di escludere un insieme di valori da un altro insieme. Il linguaggio SQL ci permette di escludere i valori da escludere restituiti da una query nidificata mediante l’operatore NOT IN. Qualora gli elementi da escludere siano identificati da un insieme di attributi possiamo usare il costruttore di tupla. Con alcuni esempi capiremo come usare questi costrutti in modo appropriato.
SELECT: operatore IN
In alcuni casi scrivere query SQL può risultare veramente complesso. La strategia del divide et impera, risulta sempre vincente perché ci permette di unire i risultati di due o più interrogazioni. Abbiamo, però, la necessità di usare dei costrutti particolari. Mediante le query nidificate ed in particolare dell’operatore IN questa operazione risulta semplice ed intuitiva.
