Pianificare la produzione di frese dentali con la programmazione lineare
Il Gruppo DAM è l’unico produttore italiano di frese in carburo di tungsteno per il settore dentale, con uno stabilimento progettato secondo i principi dell’Industria 4.0. Insieme a VPS, l’azienda di Avigliana che segue i sistemi software dell’azienda, ho lavorato su un punto preciso: come programmare le lavorazioni in reparto.
Il problema
La sequenza delle attività sulle macchine veniva decisa a mano. Con molti articoli, lotti e vincoli da rispettare, una programmazione manuale lascia inevitabilmente tempi morti: macchine ferme in attesa, cambi di lavorazione non ottimizzati, ritardi che si accumulano lungo la giornata.
La soluzione
Ho sviluppato una pipeline in Python che formula la pianificazione come un problema di programmazione lineare: riceve ordini, macchine e vincoli di produzione e calcola la sequenza di attività che riduce i tempi morti. La pipeline è integrata nel sistema interno collegato al MES, così il piano ottimizzato arriva direttamente dove il reparto lo usa.
- Modello di ottimizzazione costruito sui vincoli reali del reparto
- Pipeline Python automatizzata, senza passaggi manuali
- Integrazione con il sistema interno e con il MES
- Affiancamento al team, anche dopo la consegna
Il risultato
I tempi morti, prima dovuti alla programmazione manuale delle attività, si sono ridotti drasticamente, e con loro i tempi complessivi di produzione. La pianificazione non dipende più dall’esperienza di una sola persona e si può ricalcolare ogni volta che cambiano gli ordini.
Il progetto
Realizzato con VPS (Avigliana, Torino) per il Gruppo DAM. Tecnologie: Python, programmazione lineare, integrazione con il MES aziendale.
AI per le PMI
Anche nella tua azienda una parte della pianificazione si fa ancora a mano? Ottimizzazione e automazione sono spesso il primo uso concreto di dati e AI in una PMI.
Testimonianza · ★★★★★ su Trustpilot
“Abbiamo scelto Flowygo per lo sviluppo di un ottimizzatore basato su algoritmi in Python per il nostro sistema MES, e il risultato ha superato le aspettative. Grazie al loro intervento, siamo riusciti a ridurre sensibilmente i tempi di produzione e ad abbattere i tempi morti, ottimizzando i flussi di lavoro in modo intelligente.”
Alessandro Vezzoli · VPS · Leggi la recensione →