MongoDB Design Patterns: Fondamenti per AI Applications 2026 (Parte 1 di 2)
MongoDB rivoluziona lo sviluppo di applicazioni AI grazie alla flessibilità dello schema che permette iterazione rapida senza migration costose. In questa prima parte esploriamo 4 pattern fondamentali testati in produzione: Polimorfico per dati multi-modali eterogenei, Extended Reference per retrieval ottimizzato, Bucket per time-series ad alta frequenza, Document Versioning per ML model management. Ogni pattern include implementazioni pratiche, esempi codice reali, analisi benefici/sfide, casi d’uso specifici. Nella Parte 2 approfondiremo pattern avanzati e best practices production-grade.
