Che cos’è un database vettoriale?
I database vettoriali sono progettati per memorizzare e cercare dati ad alta dimensionalità, come gli embedding di testi, immagini o audio. Questi strumenti sono fondamentali in applicazioni di intelligenza artificiale e machine learning, poiché permettono ricerche semantiche, motori di raccomandazione e sistemi RAG. Grazie a tecniche come l’Approximate Nearest Neighbor (ANN) e a metriche di similarità come il coseno e la distanza euclidea, garantiscono prestazioni elevate anche con grandi volumi di dati. Anche se sono molto potenti, presentano delle sfide, come la complessità nella gestione e l’integrazione con i sistemi tradizionali.
