Deep learning: Apprendimento supervisionato [parte 2]
Oltre ai classici metodi di classificazione e regressione esistono altri approcci e campi in cui l’apprendimento automatico viene utilizzato. Possiamo infatti assegnare diverse etichette allo stesso campione, creare modelli per migliorare la ricerca nelle nostre applicazioni o suggerire contenuti altamente rilevanti in base al profilo del singolo utente. Infine, possiamo costruire modelli che usano sequenze di dati per produrre nuove sequenze, quali le traduzioni o la conversione da audio a testo e viceversa.
