Pandas: analisi dati con Python [parte 1]
I data scientists necessitano continuamente di leggere, manipolare e analizzare i dati. In molti casi si utilizzano dei tools specifici, ma a volte è necessario sviluppare il proprio codice. Per far ciò la libreria Pandas ci viene in aiuto. Scopriamo le sue strutture dati, come possiamo leggere i dati da diversi fonti e manipolarli per ii nostri scopi.
